کشاورزی ماشینی

مهندسی مکانیک بیوسیستم

مهندسی مکانیک بیوسیستم

امیدی ارجنکی هستم دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی (مهندسی مکانیک بیوسیستم) و در این وبلاگ آموخته هایم را نشر می دهم.
آموزش و یاد دادن از زکات علم است.پیامبر خوبی ها حضرت محمد صلوا تالله علیه و آله فرمودند حکایت کسی که علم آموزد و از آن سخن نکند چون کسی است که گنجی نهد و از آن خرج نکند.
این روزها که دانش مهندسی ماشین ها و مکانیزاسیون کشاورزی غریب و محجور افتاده است، آموزش و بیان فایده ها و سودهای استفاده از اتوماسیون در کشاورزی شاید راهی برای تغییر نگرش بر این رشته باشد.
فارغ التحصیلان، استادان و دانشجویان رشته مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی بهترین متخصصان برای ارتباط علم نوین مهندسی با کشاورزی هستند. چون در این رشته انوع تخصص ها آموزش داده می شود. برق، کشاورزی، باغبانی، دامپروری، کامپیوتر، تجهیزات و ابزار اندازه گیری، علوم نوین مثل شبکه های عصبی، بینایی ماشین، انرژی های نوین که همه و همه از ملزمات توسعه کشاورزی نوین هستند.
استفاده از علم نوین در کشاورزی صد در صد باعث تولید غذای بیشتر، رفع وابستگی، تولید غذای با کیفیت تر، ارزانی محصولات و بازارپسندی و سود بیشتر می شود.
امیدوارم بتوانم گامی را برای این مهم بردارم.
از نظرات دوستان و هم رشته ای هایم در این وبلاگ استقبال خواهم کرد.
در آخر هم:
کارتان را برای خدا نکنید؛ برای خدا کار کنید!
تفاوتش فقط همین اندازه است که ممکن است حسین (علیه السلام) در کربلا باشد و من در حال کسب علم برای رضایت خدا ...!
شهید سید مرتضی آوینی

آخرین نظرات

۱ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «Pearson» ثبت شده است

سلام، خوبه که این تفاوت کوچولو را بدونیم:


ضریب r پیرسون معمولا برای توصیف ارتباط بین دو مقدار بیان میشود. مثلاً ارتباط بین تعداد ساعات مطالعه با نمره امتحان. میتوان با این ضریب کورلیشن بین این دو مقدار را محاسبه کرد.


مجذور R معمولاً تخمین کیفیت برازش یک مدل بر یک سری داده را بیان میکند. در واقع بیان کننده نسبت میزان تغییر پذیری متغیر وابسته Y توصیف شونده با متغیر مستقل X است.


در حالت مدل رگرسیون خطی ساده، اگر ما (xi,yi) را یک نمونه (تصادفی) از یک توزیع مشترک فرض کنیم، مربع ضریب کورلیشن نمونه r و ضریب تبیین R2 برابر هستند، اما درواقع هر دو یک چیز را اندازه نمیگیرند. ضریب r یک تخمین از ارتباط خطی بین x و y است اما ضریب تبیین یک تخمین از کل تغییرات y بیان شده توسط پیشگو یا همان رگرسور x است. در حقیقت ضریب R2 همچنین یک تخمین از کل تغییرات y بیان شده توسط رگرسورهای x1 تا xk در مدل های رگرسیون خطی چندگانه است. ضریب R2 یک تخمین معمولی از کیفیت کلی از برازش است اما باید با احتیاط از آن استفاده کرد زیرا همیشه ممکن است افزایش این ضریب با اضافه کردن ترم های کافی از رگرسورها به مدل اتفاق بیافتد.

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰ ۲۴ دی ۹۴ ، ۱۴:۴۷