کشاورزی ماشینی

مهندسی مکانیک بیوسیستم

مهندسی مکانیک بیوسیستم

امیدی ارجنکی هستم دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی (مهندسی مکانیک بیوسیستم) و در این وبلاگ آموخته هایم را نشر می دهم.
آموزش و یاد دادن از زکات علم است.پیامبر خوبی ها حضرت محمد صلوا تالله علیه و آله فرمودند حکایت کسی که علم آموزد و از آن سخن نکند چون کسی است که گنجی نهد و از آن خرج نکند.
این روزها که دانش مهندسی ماشین ها و مکانیزاسیون کشاورزی غریب و محجور افتاده است، آموزش و بیان فایده ها و سودهای استفاده از اتوماسیون در کشاورزی شاید راهی برای تغییر نگرش بر این رشته باشد.
فارغ التحصیلان، استادان و دانشجویان رشته مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی بهترین متخصصان برای ارتباط علم نوین مهندسی با کشاورزی هستند. چون در این رشته انوع تخصص ها آموزش داده می شود. برق، کشاورزی، باغبانی، دامپروری، کامپیوتر، تجهیزات و ابزار اندازه گیری، علوم نوین مثل شبکه های عصبی، بینایی ماشین، انرژی های نوین که همه و همه از ملزمات توسعه کشاورزی نوین هستند.
استفاده از علم نوین در کشاورزی صد در صد باعث تولید غذای بیشتر، رفع وابستگی، تولید غذای با کیفیت تر، ارزانی محصولات و بازارپسندی و سود بیشتر می شود.
امیدوارم بتوانم گامی را برای این مهم بردارم.
از نظرات دوستان و هم رشته ای هایم در این وبلاگ استقبال خواهم کرد.
در آخر هم:
کارتان را برای خدا نکنید؛ برای خدا کار کنید!
تفاوتش فقط همین اندازه است که ممکن است حسین (علیه السلام) در کربلا باشد و من در حال کسب علم برای رضایت خدا ...!
شهید سید مرتضی آوینی

آخرین نظرات

پردازش تصویر

يكشنبه, ۴ اسفند ۱۳۹۲، ۱۲:۵۶ ب.ظ

در این نوشته مقدماتی درباره پردازش تصویر ارائه شده و در انتها یک نمونه برنامه در MATLAB ارائه شده  است.

پردازش تصویر از فعالیتهایی است که هر انسان وقت و انرژی زیادی را صرف آن می کند. جهت پردازش تصویر، هر شخص پردازشگری را مورد استفاده قرار می دهد، که کاملاً وابسته به کاربر می باشد. معمول است که کاربر بخشی از زمان پردازشگر همه منظوره ای را برای این کار customize کند. برای انجام عمل پردازش نیاز به حافظه ای است که فضای لازم برای دو جزء ضروری سامانه پردازش تصویر را فراهم کند:


•    یک نرم افزار مقیم در حاقظه که هنگام فراخوانی بسرعت فعال شده، پردازش را در اسرع وقت انجام می دهد.
•    یک پایگاه دانش که به صورت افزایشی  انباشته می شود.



پردازش تصاویر دیجیتال دانش جدیدی است که پس از بکار گیری کامپیوتر های دیجیتال مطرح گردید. این علم با دید ماتریسی، تصاویر را برای پردازش درکامپیوترآماده میکند. با توجه به اینکه تمام پردازش ها در کامپیوتر با استفاده از ریاضیات صورت می پذیرد، بدیهی است که مفهوم آماده کردن، همان تعریف ریاضی از تصویر است، به عبارت دیگر بیان مختصات تقریبا تمام پیکسل های یک شکل.


با وجود عمر کوتاه این علم، نمونه های بارزی از به کارگیری این علم در سایر علوم و صنایع دیده می شود. از قبیل:
1.    مهندسی پزشکی در ساخت و تولید دستگاه هایCT-Scan  و M.R.I و... .
2.    پردازش تصاویر جهت  فشرده سازی  به منظور انتقال داده و .... .
3.    اتوماسیون.
4.    بهبود کیفیت تصاویر قدیمی.
5.    بارز کردن ویژگی های تصاویر پزشک نظیر تصاویر تولید شده توسط اشعه X .
6.    کاربرد های امنیتی مانند تشخیص اثر انگشت،چهره و امضا و.... .
7.    کار برد های نظامی مانند رهگیری و تشخیص خودکار اهداف متحرک یا ثابت.
8.    و خیلی موارد دیگر.


 در بحث پردازش تصویر نیاز مبرم به تحلیلهای ریاضی از جمله نظریه ماتریسها و آمارو احتمالات  و همچنین برنامه نویسی کامپیوتر احساس می شود.  قبل از ارائه بحث، اجازه بدهید یکی از کاربرد ها را بررسی کنیم. ماهواره Landsat، این ماهواره بیشتر برای عکس برداری کاربرد دارد. همان طور که میدانیم طیف مرئی تنها بازه  بسیار کوچکی ازامواج الکترومغناطیسی را دربر می گیرد، اما در موارد بسیاری بایستی در طیف های دیگر نظیر x و گاما و تصویربرداری را انجام دهیم که به این منظور از سنسورهای خاص این طیف ها استفاده می کنیم. به عنوان مثال ماهواره landsat  درهفت طیف تصویر برداری می کند. فرض میکنیم ماهواره تصاویری از منطقه ای بدست آورده، که اشعه گاما منتشر میکند، پرواضح است که در آن منطقه تاسیسات هسته ای است و البته هر اشعه ای مفهوم خاص خود را دارد.

برای مطالعه ادامه مطلب می توانید این فایل پی دی اف را دانلود کنید. این فایل را در آرشیو فایلهای کارشناسی ام پیدا کردم. گذاشتم استفاده کنید.

نظرات  (۱)

با عرض سلام و خسته نباشید. خیلی ممنون از مطالب اموزنده سایتتون امیدوارم زندگی به کامتان باشد.
پاسخ:
سلام
سپاس

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی