کشاورزی ماشینی

مهندسی مکانیک بیوسیستم

مهندسی مکانیک بیوسیستم

امیدی ارجنکی هستم دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی (مهندسی مکانیک بیوسیستم) و در این وبلاگ آموخته هایم را نشر می دهم.
آموزش و یاد دادن از زکات علم است.پیامبر خوبی ها حضرت محمد صلوا تالله علیه و آله فرمودند حکایت کسی که علم آموزد و از آن سخن نکند چون کسی است که گنجی نهد و از آن خرج نکند.
این روزها که دانش مهندسی ماشین ها و مکانیزاسیون کشاورزی غریب و محجور افتاده است، آموزش و بیان فایده ها و سودهای استفاده از اتوماسیون در کشاورزی شاید راهی برای تغییر نگرش بر این رشته باشد.
فارغ التحصیلان، استادان و دانشجویان رشته مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی بهترین متخصصان برای ارتباط علم نوین مهندسی با کشاورزی هستند. چون در این رشته انوع تخصص ها آموزش داده می شود. برق، کشاورزی، باغبانی، دامپروری، کامپیوتر، تجهیزات و ابزار اندازه گیری، علوم نوین مثل شبکه های عصبی، بینایی ماشین، انرژی های نوین که همه و همه از ملزمات توسعه کشاورزی نوین هستند.
استفاده از علم نوین در کشاورزی صد در صد باعث تولید غذای بیشتر، رفع وابستگی، تولید غذای با کیفیت تر، ارزانی محصولات و بازارپسندی و سود بیشتر می شود.
امیدوارم بتوانم گامی را برای این مهم بردارم.
از نظرات دوستان و هم رشته ای هایم در این وبلاگ استقبال خواهم کرد.
در آخر هم:
کارتان را برای خدا نکنید؛ برای خدا کار کنید!
تفاوتش فقط همین اندازه است که ممکن است حسین (علیه السلام) در کربلا باشد و من در حال کسب علم برای رضایت خدا ...!
شهید سید مرتضی آوینی

آخرین نظرات

امروز که ایمیلم را چک میکردم به عنوان جالبی از یک مقاله تازه پذیرفته شده از طرف دوستان برخوردم که یکی از مباحث مورد علاقه ام بود. عنوان مقاله این بود:


Development of an android app to estimate chlorophyll content of corn leaves based on contact imaging

این مقاله را یکی از دوستان و همدوره ای های قدیمی در زمان کارشناسی ارشد آقای فرشاد وصالی با دکتر امید کارکرده اند. اسم نرم افزار نهایی آنها "SmartSPAD" شده.

اساس کار در این مقاله با روش Contact imaging هست. در این روش نور عبور کرده از برگ ذرت مستقیماً توسط دوربین ابزار هوشمند اندرویدی دریافت میشود. در این روش دیگر نیازی به عملیاتی مثل جداسازی پس زمینه یا دیگر امور پیش پردازشی وجود نخواهد داشت. در این روش تصویر برداری از نزدیک صورت میگیرد به طوری که حسگر دوربین به شی بسیار نزدیک خواهد بود. تصویر زیر شماتیکی از نحوه تصویر برداری را نشان میدهد:

یک روش ساده و کارا برای ساخت یک سیستم تصویربرداری کوچک با توانایی وضوح میکرو، اینست که مستقیماً آرایه حسگر تصویربرداری را به نمونه کاملاً نزدیک کنیم. تصویر توسط نگاشت نور از طریق شی یا با دریافت نور منتشر شده از شی با استفاده از یک سنسور نوری مانند فیلم حساس و یا یک آرایه الکترونیکی تصویربرداری بدست میاد. این روش به عنوان روش تصویربرداری تماسی شناخته شده.


این روش در بررسی های ساختاری، تصویربرداری اسناد، تصویربرداری های پزشکی در روش های ویوو و ویترو استفاده میشه.


خلاصه مقاله مذکور را میتونید در زیر مطالعه نمایید:


A new android app for smartphones to estimate chlorophyll content of a corn leaf is presented. Contact imaging was used image acquisition from the corn leaves. In this method, the light passing through the leaf is captured directly by a smartphone camera. This approach would eliminate the needs for background segmentation and other pre-processing tasks. To estimate SPAD (Soil Plant Analysis Development) values, various features were extracted from each image. Then, superior features were extracted by stepwise regression and sensitivity analysis. The selected features were finally used use as inputs to the linear (regression) and neural network models. Performance of the models was evaluated using the images taken from a corn field located in West of Ames, IA, USA, with Minolta SPAD 502 Chlorophyll Meter. The R2 and RMSE values for the linear model were 0.74 and 6.2. The corresponding values for the neural network model were 0.82 and 5.10, respectively. Finally, these models were successfully implemented on an app named SmartSPAD on the smartphone. After installing the developed app on the smartphone, the performance of the models were evaluated again using a new independent set of data collected by SmartSPAD directly from maize plants inside a greenhouse. The SmartSPAD estimation compared well with the corresponding SPAD meter values (R2 = 0.88 and 0.72, and RMSE = 4.03 and 5.96 for neural network and linear model, respectively). The developed App can be considered as a low cost alternative for estimating the chlorophyll content especially when there is a demand for high availability.

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی